一种基于深度学习的市民健康状况预测与动态调整算法

本发明公开了一种基于深度学习的市民健康状况预测与动态调整算法，涉及市民健康预测技术领域，包括：用户端、医疗终端和健康预测系统，通过对市民的糖化血红蛋白检测值、连续血糖监测数据以及碳水化合物摄入量化数据进行处理，得到市民健康状况预测结果，根据市民健康状况预测结果，在医疗数据库中查找对应的标准干预方案，并根据市民采用标准干预方案后的健康改善情况进行分析，结合市民当前的个人情况生成个性化健康干预方案，不仅提高了干预方案的针对性和有效性，且通过实时监测和分析市民对干预方案的响应情况，能够及时调整方案，从而更好地满足市民的健康需求，提高市民的健康水平和生活质量，降低医疗成本。