摘要
本发明涉及恶意软件检测技术领域,具体为一种基于智慧医疗电子印章的隐私信息保护方法,包括以下步骤:收集电子印章的操作记录和行为数据,生成行为数据集。本发明通过收集电子印章的操作记录与行为数据,生成行为数据集,继而进行行为特征提取,包括访问频次及操作时段等关键信息。提取出的行为特征经过决策树算法精细分析,迅速明确与正常行为模式间的偏差,并筛选异常行为指标,为后续精准识别恶意活动提供坚实基础。在此基础上,利用随机森林算法对筛选出的异常指标进一步分析,快速定位潜在的恶意活动,随后立即执行进程隔离动作,将可能威胁隐私安全的恶意进程及时暂停与隔离,有效避免敏感数据持续泄露风险。
技术关键词
隐私信息保护方法
电子印章
恶意进程分析
恶意软件检测技术
识别恶意活动
决策树算法
偏差
模式
指标
随机森林模型
列表
训练集
生成特征
特征选择
指数
数据安全
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电子印章管理方法
电子印章管理系统
多用户
序列
数据完整性验证
电子印章
量子通信链路
恢复私钥
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电子印章
智能存储方法
动态密钥
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字符
恶意软件检测方法
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权限特征
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局部敏感哈希技术
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公证申请
记录通话内容
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关键词提取算法