摘要
本发明公开了一种基于对抗扰动学习的电缆绝缘损伤自适应检测方法,包括如下步骤:S1、采集电缆运行过程中的原始电气信号;S2、对电气信号序列进行预处理,划分为若干等长信号片段;S3、构建DeiT检测模型,并构建输入向量;S4、输入多层Transformer编码器,输出电缆绝缘损伤的预测概率;S5、构造对抗样本序列,训练DeiT检测模型;S6、建立自适应检测机制,动态调整DeiT检测模型的参数;S7、将训练完成的DeiT检测模型部署于电缆绝缘状态检测中。本发明融合对抗扰动学习、知识蒸馏与自适应机制,实现电缆绝缘损伤智能检测,具备鲁棒性强、精度高、适应性好的优点。
技术关键词
序列
电缆绝缘状态检测
信号
掩码矩阵
联合损失函数
电气
编码器
样本
蒸馏
采集电缆
教师
位置编码信息
短时傅里叶变换
参数
误差反向传播
梯度下降算法
因子
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