摘要
本发明公开了基于图像处理的电气火灾监控探测方法及系统,属于电气火灾监控技术领域,对电气设备监控区域进行图像采集,获取连续视频帧;提取多个候选区域作为图神经网络的空间图节点,并基于空间位置关系构建时间边;对连续帧中对应候选区域计算区域形变率与边缘漂移向量差,将其输入区域‑边缘耦合分析模型,计算时间边置信度;在图神经网络传播过程中,基于该置信度对时间边进行加权处理或门控控制;最终依据节点特征进行分类识别,判断区域内是否存在烟雾或火焰等电气火灾特征;该方法具备动态识别能力强、误报率低、适应复杂场景等优点,适用于配电箱、低压开关柜、电缆接头等场所的智能火灾监控。
技术关键词
电气火灾监控探测
电气设备监控
图像处理
机器学习模型
空间位置关系
图像采集设备
节点特征
视频帧
电气火灾监控技术
轮廓差异
智能火灾监控
超像素分割算法
光谱成像设备
动态特征提取
图像边缘信息
滑动窗口机制
预测误差
红外热成像仪
系统为您推荐了相关专利信息
计算机视觉分析
图像采集装置
数据管理模块
图像识别模块
耳鼻喉
图像处理工具
图像评估
工具组合
服务端
计算机执行指令
视觉检测方法
路面缺陷
双向边缘
滑动窗口
边缘检测