基于轻量化多分支模型的实时缺陷检测系统及方法

本发明公开了基于轻量化多分支模型的实时缺陷检测系统及方法，属于智能制造与工业视觉检测技术领域，包括图像采集模块、图像预处理模块、NPU推理模块、轻量化多分支模型和决策输出模块；本发明通过在检测设备中嵌入神经网络处理单元(Neural Processing Unit，NPU)，结合轻量化多分支模型与硬件‑算法协同优化，实现在边缘侧以≤1ms延迟完成缺陷图像的智能识别与分类，可提升对“假性缺陷与真实缺陷”的区分能力，降低误检率，满足工业在线检测对高速、精确与低功耗的综合要求。可适用以下场景：晶圆缺陷检测、PCB焊点缺陷、医疗图像中微结构检测、精密金属件划痕、凹坑检测、薄膜涂层均匀性判断等。