气溶胶3D打印质量实时监测与系统漂移智能校正方法

本发明公开了气溶胶3D打印质量实时监测与系统漂移智能校正方法，属于深度学习领域，包括：对气溶胶3D打印的工艺参数进行数值采样，得到并基于工艺参数数据，获取打印工作窗口；通过高斯过程回归方法拟合工艺参数与线条质量特征的关系，得到过程模型，通过过程模型生成工艺参数控制数据对打印过程进行控制；获取气溶胶打印结果的图像数据，通过DINOv2模型替换ViT模型的骨干网络对图像数据进行评估，得到打印系统的漂移状态结果；当打印系统存在漂移时，通过迁移学习对打印工作窗口和过程模型进行校正，通过校正好的打印工作窗口和过程模型对打印过程进行控制，能够实现漂移系统的快速校正，有效提高气溶胶打印的精度。