一种基于似然的认知诊断Q矩阵估计方法

本发明公开了一种基于似然的认知诊断Q矩阵估计方法，所属领域为认知诊断评估领域，包括：获取学生对题目的响应数据和部分定义的Q矩阵，利用G‑DINA模型拟合获得学生属性向量的后验分布，并基于此计算边际似然。进而通过AIC或BIC值评估不同q向量的拟合优度，选择最优q向量逐步填充Q矩阵的未知部分，直至收敛。该方法减少了对专家的依赖，提高了Q矩阵估计的准确性和效率，适用于大规模教育评估场景。