基于改进YOLOv3模型的车辆品牌识别方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于改进YOLOv3模型的车辆品牌识别方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202511107220
申请日期:2025-08-08
公开号:CN120635425A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于改进YOLOv3模型的车辆品牌识别方法、装置、设备及存储介质,涉及图像识别技术领域,包括:通过采集车辆品牌标志图像数据,预处理后输入改进YOLOv3模型进行识别车牌的位置和类别。该模型包含主干网络层、特征融合层和YOLO检测头,利用MobileNetv3逆残差单元和跨层密集连接单元优化特征提取,结合稀疏激活注意力单元提高识别精度,提升了车辆品牌标志识别的准确性和实时性,尤其增强了在复杂场景下对小目标和多角度车辆品牌的识别准确率,增强了系统的实用性和可靠性。
技术关键词
YOLOv3模型 车辆品牌识别方法 数据 车辆品牌识别装置 融合特征 检测头 注意力 图像识别技术 标志识别 置信度阈值 识别车牌 传播算法 图像增强 程序 处理器 存储器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号