摘要
本发明提供一种实体关系抽取方法、装置及设备,其中方法包括:依次对航空制造装配领域的语料文本数据集的实体关系语句样本进行标记及替换处理,将处理后获得的第一输入样本及第二输入样本输入预训练BERT模型中进行编码处理,得到对应的第一实体关系向量及第二实体关系向量;基于预设原型网络模型对第一实体关系向量及第二实体关系向量进行原型计算及分类处理,得到语料文本数据集的查询集中实体间的预测目标关系类型;基于预设交叉熵或预设最近邻损失函数反向传播并更新预训练BERT模型及预设原型网络模型的参数。本发明的方案可以实现实体关系结构复杂、样本获取困难的航空制造装配领域实体关系抽取的精度及效率。
技术关键词
实体关系抽取方法
样本
BERT模型
标记
原型
语句
编码
文本
网络
分词
航空
可读存储介质
程序
数据
机制
标识符
计算机