样本生成方法、模型训练方法和动作识别方法

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推荐专利
样本生成方法、模型训练方法和动作识别方法
申请号:CN202511107393
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120894828A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种样本生成方法、模型训练方法和动作识别方法。该方法包括:获取多张图像数据;针对任一张图像数据中的关键区域添加权重,得到相对应添加权重后的注意力掩码图像以及多张注意力掩码图像;针对任两项不同行为,基于多张图像数据进行行为语义分析,得到相对应行为语义分析结果以及多个行为语义分析结果组成的语义相似度矩阵;基于多张注意力掩码图像,根据与语义相似度矩阵对应的动态混合系数进行数据增强,得到多张混合样本图像,并将多张混合样本图像作为第一样本数据。本申请提供的方案,能够得到多张混合样本图像,且任一张混合样本图像标注有至少两项行为,有利于提高生成训练样本的全面性和丰富性。
技术关键词
多张图像数据 深度学习模型 样本生成方法 车舱 模型训练方法 动作识别方法 语义 注意力 生成训练样本 掩码技术 矩阵 标签 对抗性 视频帧 座舱 动态
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