基于红外热成像与智能算法协同的周界入侵监测系统

本发明涉及周界入侵监测技术领域，尤其涉及基于红外热成像与智能算法协同的周界入侵监测系统。所述的基于红外热成像与智能算法协同的周界入侵监测系统，包括多源感知层、边缘计算节点、云分析平台和响应执行层。所述的基于红外热成像与智能算法协同的周界入侵监测系统，通过动态阈值补偿机制有效抑制环境噪声干扰，结合红外热成像、可见光视觉与毫米波雷达的多模态特征融合，实现了对人员、车辆、无人机及动物的精准分类；可识别"路过、观察、入侵"等意图模式，结合分级响应体系实现威胁等级动态适配，解决了传统系统环境适应性差、目标误判率高、行为分析缺失等技术瓶颈，显著提升了周界安防的智能化水平与全天候防护能力。