智能哑铃的训练计划动态生成与动作质量评分方法及系统

本申请涉及智能健身设备及运动训练控制技术领域，提供了一种智能哑铃的训练计划动态生成与动作质量评分方法及系统。方法通过智能哑铃内置的加速度传感器、角速度传感器和压力传感器实时采集用户训练时的动作数据和用户输入的个性化参数；将动作数据和个性化参数输入至预设的训练计划生成算法模块，以基生成包含动作类型、每组训练时长、间歇时间和重量调节策略的阶段性训练计划；构建动作质量评分模型，所述评分模型预先存储标准动作模板，所述标准动作模板包含不同训练动作对应的标准轨迹曲线、速度阈值范围、幅度基准值以及发力对称性参数；将动作数据与标准动作模板进行多维度匹配分析，结合用户当前疲劳度参数对得分进行动态修正。