一种电机非稳态工况噪声的声品质客观数据集建立及评价方法和系统

本发明公开了一种电机非稳态工况噪声的声品质客观数据集建立及评价方法和系统，方法包括：采集噪声信号，通过计算变异系数与频谱平坦度变化率，并利用四分位法剔除异常值，确定稳态条件。在非稳态工况下，若相邻噪声段满足稳态条件，则合并，否则分割。基于心理声学模型提取响度、粗糙度、尖锐度、语音清晰度和A计权声压级，并计算加权平均值以表征非稳态噪声特征，构建特征矩阵。为优化样本分组，采用核主成分分析降维至三维，并利用k‑means++聚类，结合贪心优化策略，仅保留距离质心最近的α个样本以优化分组。完成分组后，组内进行成对比较，并对排名靠后组别进行评分反演，确保结果的完整性与一致性。