摘要
本发明公开了一种多源遥感驱动的典型流域植被措施智能提取与功能评估方法,具体涉及生态遥感与水土保持技术领域,用于解决现有技术中植被措施提取精度不足、功能评估与动态优化脱节的问题;通过融合多光谱与高分辨率遥感数据提取植被覆盖信息,结合地形、水文因子构建空间关联网络;利用拓扑分析量化植被措施功能指数,通过动态阈值判定水土保持需求;引入因果梯度场与神经信息瓶颈压缩技术识别优化关键区域,并基于空间网络反馈生成植被调整建议,实现了从数据融合、功能评估到闭环优化的全链条技术突破,显著提升了复杂流域环境下植被措施的精准管理与生态效益。
技术关键词
功能评估方法
植被
水土保持功能
高分辨率全色遥感影像
空间结构特征
措施
遥感影像数据
水文
指数
纹理特征提取
节点
典型
网络
生成多尺度
高分辨率遥感数据
数字高程模型数据
水土保持数据
因子
水土保持工程