一种基于多模态数据时空依赖性感知的微服务故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于多模态数据时空依赖性感知的微服务故障诊断方法及系统，该方法通过门控指数线性单元融合日志、指标和调用等多种模态数据，并通过融合了Transformer注意力机制和GNN图结构感知能力的UGFormer算法提取多模态数据之间的时间依赖性和空间依赖性特征，使用MLP实现特征向量到目标输出的非线性变换映射，以完成复杂的故障检测和根因定位任务。经实验评估结果证实，在代表性微服务故障数据集中，基于多模态时空依赖性感知的方法在故障检测任务的准确率达到98.9％，在根因定位任务HR@1(Top‑1命中率)达到82.6％。