摘要
本发明涉及监督控制和数据采集技术领域,具体为一种基于多传感器融合技术的智能监测系统,包括:多传感器采集与预处理模块实时采集并自校准至少两种物理量数据,融合为统一监测特征向量;故障诊断与预测模块:结合生产计划和维护记录集成可解释语义分析。利用电检验式监控实时进行设备状态诊断、运行趋势分析和故障预测,并生成健康评估与预警,指导控制策略的优化与调整。数据存储模块用于存储语义化数据模型评估结果、诊断报告和预警信息,支持基于加工批次和时间序列的故障根源分析和控制效果评估。远程人机交互界面:实时显示设备运行状态、控制参数和自动化流程,并支持语音指令交互,方便操作员进行远程监控与干预。
技术关键词
多传感器融合技术
智能监测系统
多传感器采集
工业设备
人机交互界面
数据存储模块
显示设备运行状态
剩余寿命预测模型
语义
故障根源分析
数据模型评估
远程故障监测
非线性传感器
设备状态诊断
切削力传感器
振动传感器
失效传感器
扩展卡尔曼滤波