摘要
本申请公开了一种双离合器换挡执行机构液压系统控制方法、装置及车辆,该方法包括获取车辆运行中实时传感器信号;对各所述传感器信号进行识别,以获取与液压系统相关的目标特征信号;调用训练好的神经网络模型,根据所述传感器信号输出预测的液压系统控制策略,以控制所述液压系统。本申请基于机器学习的方法提出了一种混合动力汽车双离合器换挡执行机构液压系统控制方法,通过数据驱动替代物理建模、智能优化提升精度、实时响应优化控制效果,不需要油路及各种阀体等详尽参数,即可实现DCT换挡执行机构液压系统的精准控制。
技术关键词
液压系统控制方法
神经网络模型
换挡执行机构
系统控制策略
双离合器
液压控制器
电子控制单元
液压系统控制装置
训练集
传感器
车辆
数据
混合动力汽车
电流
实时信号
油路
发动机转速