摘要
本申请提出的一种食管癌新辅助化疗和免疫的效果预测方法及系统,涉及医疗大数据分析技术领域。针对传统方法中数据孤岛、特征权重固化及隐私保护不足的问题,系统实现了跨模态数据的标准化整合,并通过动态权重调整机制适配不同患者群体的特征重要性差异,从而增强模型对复杂病例的泛化能力。同时,引入隐私保护框架与闭环优化策略,在保障数据安全的前提下,实现了预测模型的持续进化与临床决策的透明化支持。最终,系统不仅提高了疗效预测的准确性,还通过个性化建模与可解释性分析,增强了医生对预测结果的信任度与采纳率,为精准医疗提供了高效、安全的解决方案。
技术关键词
多源异构数据
画像
医疗大数据分析
XGBoost算法
动态
患者
保障数据安全
人机协同
预测系统
决策
聚类
闭环
语义
基因
影像
策略
框架
参数