基于多模态大模型的CVOCA特征提取方法及系统

本发明公开了一种基于多模态大模型的CVOCA特征提取方法及系统，属于多模态特征提取技术领域，包括数据输入；数据预处理，对输入的数据进行处理，生成标准化输入；特征统一表示，利用跨模态统一编码器将视觉、文本、时序数据映射到统一特征空间；特征优化，基于动态特征优化器，动态调整模态权重、实现高效特征融合；上下文感知建模，捕捉长程时序依赖；对抗优化，通过对抗训练提升模型鲁棒性；特征存储与更新系统，采用专家网络与门控机制实现特征库动态更新；本发明解决现有网络行为分析技术在多模态数据融合、计算效率、对抗鲁棒性及动态适应性方面的缺陷，提升了技术性能和应用价值。