一种电缆在线故障测距方法、系统及终端

本发明涉及一种电缆在线故障测距方法、系统及终端，涉及故障检测领域，通过获取目标监测区域电路拓扑并构建以温度、局部放电、接地环流测点为输入、故障电缆位置为输出的图像神经网络架构，利用同电路拓扑电缆故障事务训练生成电缆故障定位模型，再结合实时监测信息与电缆状态参数检索邻接样本集分析异常密度，当任一异常密度超标时输入模型定位故障并通知用户，解决了电缆故障定位易受电缆线路结构、故障类型及现场环境干扰影响，导致定位精度不高且定位时间较长的技术问题，实现了电缆故障的精准在线测距与快速响应，提高了电力系统运行的稳定性和安全性。