摘要
本申请涉及一种木材采伐年份测定方法、装置、设备及介质。方法包括:构建并训练采伐年份测定网络模型;获取待测木材样本的样本图像,输入采伐年份测定网络模型,得到第一预测采伐年份值;根据待测木材样本的采伐位置,获取对应区域的历史区域年轮样本数据与区域地理气候因子数据,构建原始区域主年轮曲线,判断原始区域主年轮曲线是否有效,若是则将原始区域主年轮曲线作为目标区域主年轮曲线;基于目标区域主年轮曲线,构建对应的误差修正模型,将第一预测采伐年份值输入误差修正模型进行校正,生成第二预测采伐年份值。采用本方法能够结合历史年轮样本数据和区域地理气候因子进行误差修正,从而提高木材采伐年份测定的效率和准确性。
技术关键词
误差修正模型
曲线
测定方法
数据
网络
气候
训练样本图像
生成训练样本
年轮宽度
校正
图像处理模块
直方图
均衡算法
对比度
处理器
滤波
计算机设备
可读存储介质