一种利用历史定日镜数据对比的判断定日镜故障方法

本发明公开了一种利用历史定日镜数据对比的判断定日镜故障方法，包括以下步骤：S1、摄像机安装与配置；S2、图像采集；S3、图像预处理；S4、图像分割；S5、形状识别；S6、特征提取；S7、历史数据对比；S8、异常检测；S9、机器学习检测异常定日镜；S10、实时监控与反馈。本发明通过引入历史数据对比和机器学习技术，显著提升了定日镜故障检测的准确性和效率，具体优势包括：精准性强，结合图像处理和历史数据对比有效识别多种异常类型，降低误判率；自动化程度高，通过自动曝光算法、区域生长算法和机器学习模型实现全流程自动化检测；适应性广，考虑天气、季节等因素的影响，适用于复杂多变的运行环境。