一种冷水机组运行状态在线感知方法

本发明公开了一种冷水机组运行状态在线感知方法，属于冷水机组技术领域。获取冷水机组系统实时运行数据及实时能效值；对齐数据时间序列；将特征参数归一化处理，采用长短期记忆人工神经网络训练能效预测劣化模型；回测数据，选取同工况下标准数据，代入能效预测劣化模型，获得标准数据预测能效值；选取稳定状态预测能效值，计算预测能效值与标准数据真实能效值的偏离度，对冷水机组系统性能退化分级评定。本发明以冷水机主实际运行数据作为劣化数据集，通过劣化数据集训练能效预测劣化模型，再以健康数据作为标准数据的回测数据集进行回测，再进行对比；反映冷水机组当前性能相对于健康状态下性能退化情况的问题。