一种基于强化深度学习的动态选址方法、装置及程序产品

本发明公开了一种基于强化深度学习的动态选址方法、装置及程序产品，涉及人工智能领域。通过获取目标动态选址区域对应的当前多维度动态联合描述数据；将当前用户分布描述数据和当前网点状况描述数据，输入至预先训练好的强化深度学习动态选址模型中，生成目标选择地址；将所述目标选择地址向用户进行反馈，以实现用户根据所述目标选择地址来完成目标动态选址区域的动态选址。解决了传统银行网点选址过程中存在的选址效率低、覆盖效率低、运营成本高以及动态适应性差等问题，提高了银行网点选址的效率和准确率，根据选择的目标选择地址，减少了运营成本，提高了选址的灵活性。