用电行为模式确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种用电行为模式确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：获取多个样本电力负荷曲线，并基于多个样本电力负荷曲线和最大均值差异MMD模型，对高斯混合模型进行训练，得到训练后的高斯混合模型；将多个预设负荷数据数量输入至训练后的高斯混合模型中，输出多个第一模拟电力负荷曲线；将多个第一模拟电力负荷曲线输入至基于深度子空间网络的聚类模型中，得到训练后的聚类模型；将目标电力负荷曲线输入至训练后的聚类模型中，输出目标电力负荷曲线相应的用电行为模式。本申请提供的方法，能够准确捕捉电力负荷曲线中负荷数据的复杂时序特性和非线性变化，提高对电力负荷曲线进行分析的准确性。