一种数智化肿瘤筛查平台及方法

本发明公开一种数智化肿瘤筛查平台及方法，涉及数智化肿瘤筛查技术领域，基于深度学习框架构建融合卷积神经网络、循环神经网络的多模态融合模型输出肿瘤全面关联特征；利用机器学习算法，结合大规模肿瘤数据进行训练构建肿瘤风险预测模型，输入肿瘤全面关联特征，输出不同肿瘤发病概率。本发明通过多模态融合模型，整合影像、临床、基因、生活习惯等多源数据，全面捕捉肿瘤特征，可以使常见肿瘤早期漏诊率大幅降低。通过标准化接口实时接入多源数据，多模态模型在短时完成特征提取与风险预测，筛查全流程时间缩短大幅缩短。可视化报告以直观图表呈现结果，配合通俗文字解读，患者对筛查结果的理解度提升，医患沟通效率显著改善。