一种基于大数据的熔炼炉系统故障预警方法

本发明涉及大数据技术领域，揭露了一种基于大数据的熔炼炉系统故障预警方法，包括：采集熔炼炉运行时的多源传感器时序数据；提取熔炼温度信号的温度信号梯度特征，提取电极电流信号的信号均值特征；将坩埚振动信号分解为预设频段，并计算每个频段的能量值的标准差与相邻频段的能量比值的乘积，生成频域能量梯度特征向量；根据信号均值特征、温度信号梯度特征及频域能量梯度特征向量生成多维特征矩阵；将多维特征矩阵输入预训练的轻量级梯度提升树模型，输出熔炼炉的故障边界；当故障边界达到预设的触发条件时，触发熔炼炉的分级预警信号对应的预警指令，利用预警指令对熔炼炉进行故障预警。本发明可以提高熔炼炉系统故障预警时的准确性。