一种融合条件扩散的高光谱快照压缩成像重建方法

本发明涉及一种融合条件扩散的高光谱快照压缩成像重建方法，属于深度学习技术领域。该方法包括以下步骤：S1：获取目标场景二维压缩影像；S2：对高光谱图像训练集进行预处理，生成用于训练的样本数据；S3：将预处理后的训练样本输入分层条件扩散图像重建网络进行训练；S4：网络训练完成后，将测试样本输入网络进行高光谱图像重建获得结果；本方法在重建高光谱图像细节结构的同时，具备更强的去噪能力，并且在抑制伪影方面相比其他方法具有明显优势。