一种基于大模型和RAG技术的视频伪造检测方法及系统

本发明涉及一种基于大模型和RAG技术的视频伪造检测方法及系统，该方法包括：S1、对于输入视频，通过视频分析工具提取关键帧；S2、通过视频分析工具和视觉语言模型对输入视频和关键帧进行分析，得到音频转录文本、关键帧的描述内容及视频叙事描述内容；S3、将音频转录文本和关键帧的描述内容融合，生成结构化特征向量；S4、基于视频叙事描述内容，通过检索增强生成技术，检索最新论文、工具文档及案例资料，提取Top‑K相关文档片段组成结果集，动态更新检测规则库；S5、将步骤S3和步骤S4的输出结果输入混合专家模型，进行推理判断，得到推理判断结果。该方法显著提升了复杂场景下的伪造识别准确性，同时提升了伪造检测结果的可解释性。