一种基于神经网络的半月板损伤预测方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络的半月板损伤预测方法及系统，所述方法包括获取膝MRI图像，基于卷积神经网络对所述膝MRI图像进行自动分割，基于分割后的图像提取多种影像特征，基于SNN网络模型构建半月板损伤预测模型并进行模型训练及验证。本发明实现了提高半月板损伤诊断准确性、诊断效率，实现了未来损伤风险预测，为临床医生提供有价值的预测信息，帮助制定预防和治疗方案，同时引入影像组学特征和负重结构特征热图和混合注意力机制增强了临床可解释性，实现全自动化诊断流程。