基于GPU资源的MaaS模型动态部署方法

本发明涉及GPU技术领域，具体公开了基于GPU资源的MaaS模型动态部署方法，包括以下步骤：基于深度学习建立不同类型道路病害的识别模型；获取子路段，并划分子路段的优先等级；基于子路段的优先等级确定目标图像；对目标图像进行分类，获取识别模型的GPU显存使用量；基于GPU显存使用量为识别模型分配GPU供识别模型对目标图像中的道路病害进行识别。本发明提高了模型部署的灵活性。