多指标融合与动态优化的山谷型泥石流灾害智能预警方法

本发明公开了多指标融合与动态优化的山谷型泥石流灾害智能预警方法，包括数据预处理、多变量联合概率建模、动态置信度优化与阈值更新、实时监测与模型更新步骤，旨在实现山谷型泥石流灾害的准确预警与快速响应。本方法融合降雨量、泥水位高度与土壤含水率等多源数据，通过数据预处理、多变量联合概率建模、动态置信度优化及实时监测与模型更新等步骤，实现对泥石流致灾机制的数学建模与智能预警。本发明使用适合尾部联合极端事件建模的Gumbel Copula函数构建联合分布模型，尤其适用于地形复杂、诱发机制多样的山谷型泥石流灾害预警场景，能够显著提升复杂地质环境下的灾害识别和风险响应能力。