摘要
本发明提供一种冰箱制冷需求动态预测方法,通过获取冰箱大数据联网平台存储的工况数据和设备上报数据;对所述工况数据和设备上报数据进行清洗处理,以获得清洗后的数据;在所述清洗后的数据中提取表征制冷需求量的特征数据和开机点初始数据,以建立特征库;对所述特征库的数据进行基于回归算法的非线性模型训练,以生成制冷需求预测模型;基于所述制冷需求预测模型的调用数据进行对冰箱参数的调控,以解决冰箱制冷需求动态预测不精准的问题。
技术关键词
动态预测方法
冰箱制冷
需求预测模型
压缩机参数
压缩机转速
冰箱内部传感器
回归算法
工况
大数据
梯度提升决策树
非线性映射关系
识别压缩机
特征数据提取
换向阀
物联网模块
冰箱间室