一种基于大语言模型的业务流程标准动态优化方法及系统

本发明涉及一种基于大语言模型的业务流程标准动态优化方法及系统，属于计算机应用技术领域，包括以下步骤：构建数据采集策略模板；基于预设的三级异常检测机制，对关键字段进行异常检测，获得标准结构化数据；构建流程执行精准量化评估模型，利用流程挖掘技术构建流程拓扑图；利用多任务图神经网络计算流程拓扑图中各节点的异常概率，基于所述异常概率获得流程拓扑图中的高关注区域；通过大语言模型对高关注区域关联的多源异构数据进行分析，定位根因并计算根因影响权重，获得根因列表；建立智能双向反馈机制生成标准流程的优化建议；本发明有效解决了传统电力行业流程标准优化技术中数据冗余严重、标准动态性不足、反馈机制缺乏的难题。