摘要
本发明公开了一种应用于自动取款机的伪造人脸视频的识别方法和装置。其特征包括:获取自动取款机采集的动态视频流,分别采集每个所述动态视频帧对应的运动强度特征图和光流信息特征图;依次将每个所述动态视频帧对应的所述光流信息特征图和所述运动强度特征图输入至预先训练的伪造人脸识别模型进行分析,确定所述动态视频流的识别结果。本发明能够提取人脸动态特征和光流信息,能够在自动取款机在复杂光照条件下保持高精度,避免误判或漏判,具有更高的经济性和实用性,显著提升了自动取款机设备的安全性,有效防止身份伪造攻击,保护用户财产安全。
技术关键词
视频帧
人脸识别模型
视频流
独立成分分析算法
动态
长短期记忆网络
运动特征
识别方法
强度
取款机设备
分类网络
信息提取模型
信号
处理器
可读存储介质