摘要
本发明是一种基于车载激光雷达测量株高的方法,包括:激光点云订阅与坐标系校正,激光雷达以垂直向下扫描方式直接获取植株冠层顶部的反射点信息;地形自适应局部区域点云增强,实时检测局部点云密度,自适应生成新的插值点,使点云整体分布均匀化;多平面分段地面拟合;基于几何特征的滤波,自动识别和去除非植株点;点云聚类与株高提取,确定每株植株的最高点位置,对每株作物株高精确计算;时序卡尔曼滤波平滑跟踪,实时估计并输出稳定的平滑株高值。本发明对坡地、丘陵等地形下的植株稀疏点云区域进行点密度自适应增强,提高了株高计算基准面精度和后续聚类精度,有效降低了风吹作物晃动及平台运动引起的瞬时测量误差,大幅提高测量稳定性。
技术关键词
车载激光雷达
反射点信息
地面移动平台
邻域
协方差矩阵
计算方法
特征值
点云密度
平面方程系数
区域网格划分
主成分分析方法
点选取方法
定义
卡尔曼滤波算法
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穿刺方法
特征值
肩峰下间隙
像素点
canny边缘检测
状态空间模型
分布式状态估计方法
状态估计模型
化工
配电网络
识别方法
数据获取设备
数据分析模块
特征值
数据处理模块
双路卷积神经网络
频域特征
语音
短时傅里叶变换
编码器