用于多模态攻击的跨模态时序异常检测方法及平台

本发明公开了用于多模态攻击的跨模态时序异常检测方法及平台，涉及网络安全与威胁检测技术领域，方法包括：采集多模态时序数据并同步处理，构建多模态时序对齐嵌入向量，再分析模态对时序相似性得到时序相似性矩阵，据此获取异常模态对，引入时间偏移异常检测模型对异常模态对进行偏移检测，标识异常时序及对应异常数据。本发明解决了传统单模态异常检测难以应对多模态攻击中跨模态数据的异构性、时序关联性及同步的技术问题，达到了对多模态攻击中异常时序及数据的精准识别，提升检测全面性与准确性，满足大规模实时动态网络安全防护需求的技术效果。