摘要
本发明涉及一种基于多模态情感计算的对话情绪原因分析方法及系统。首先从包含文本模态、音频模态和视频模态的多模态数据中提取各模态特征并提取局部上下文特征,输出多模态局部上下文对话特征;再将多模态局部上下文对话特征映射为异构图中的节点和边,构建多模态异构图;然后基于多模态异构图和注意力机制,进行多尺度语义融合,输出含有情绪上下文嵌入和原因上下文嵌入的话语向量;最后将不同话语向量进行匹配,生成包含情绪类别、情绪话语索引和原因话语索引的三元组分析结果。与现有技术相比,本发明具有准确性高等优点。
技术关键词
原因分析方法
节点
上下文特征
异构
模态特征
子模块
注意力机制
多尺度
多模态对话
语义
高斯核函数
多层感知器
索引
层对齐方法
文本
融合全局信息
对齐模块
三元组
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生物医学数据分析
多模态数据融合
融合特征
模态特征
残差卷积神经网络
网络安全状态
深度神经网络模型
实用拜占庭容错
节点
通信系统数据
高血压预测方法
多层感知机
注意力机制
随机森林
LSTM神经网络
数据恢复方法
恢复算法
电力系统
重构矩阵
EMS系统