一种基于时延-能耗协同优化的车联网任务卸载缓存方法

本发明公开了一种基于时延‑能耗协同优化的车联网任务卸载缓存方法，属于车联网边缘计算技术领域。包括：获取车辆产生的任务单元；根据任务单元、预构建的车辆与路侧单元的通信模型，计算任务单元在车辆上执行时的处理时延和能耗、任务单元卸载至路侧单元的传输时延以及任务单元在路侧单元上执行时的处理时延和能耗；计算车辆对任务单元的能耗成本函数和时间成本函数；构建任务单元的时延能耗协同优化模型；将时延能耗协同优化模型转化为路侧单元的马尔科夫决策模型，对马尔科夫决策模型进行在线决策，得到任务单元的卸载缓存结果。本发明能够对车能耗和服务时延两个性能指标进行联合优化，提升车辆在不同场景下的业务性能。