基于图像识别的水利工程安全隐患评估预测系统及方法

本发明涉及水利工程安全监测技术领域，具体公开了基于图像识别的水利工程安全隐患评估预测系统及方法，通过多模态传感网络同步采集水利工程表面图像、内部结构探测数据及环境参数，采用多尺度卷积神经网络结合三维点云配准技术提取表面视觉特征参数，利用自适应时频分析和小波包重构算法提取内部隐蔽性缺陷的物理特征参数；构建双重机器学习框架，通过深度残差网络消除环境干扰，基于门控循环单元分析特征间因果关系，筛选关键特征参数集；采用自适应核函数的高斯过程回归模型进行动态风险预测，结合多尺度小波变换识别风险突变点,最终通过模糊综合评判算法生成安全状态评分和分级预警信号。