摘要
本申请公开了一种AMT变速箱在线故障检测方法及系统,涉及AMT变速箱在线检测技术领域,该方法包括:S1.数据采集,通过安装在AMT变速箱上的传感器,实时采集变速箱运行过程中的运行参数;S2.数据预处理,将采集到的原始数据进行去噪、归一化和特征提取处理;S3.构建故障检测模型,采用卷积神经网络和长短期记忆网络构建故障检测模型;S4.在线故障检测,通过故障检测模型对AMT变速箱进行故障检测;能够在线及时的发现AMT变速箱的运行异常数据,通过在线故障检测模型及时检测出AMT变速箱的故障数据以及故障类型,并将检测的结果及时的反馈到驾驶员处,能够起到及时的预警以及对驾驶人的保护。
技术关键词
AMT变速箱
在线故障检测方法
长短期记忆网络
故障检测模型构建
在线故障检测系统
离散小波变换
频域特征
时域特征
在线检测技术
多维特征向量
数据采集频率
双曲正切函数
随机梯度下降
池化方法
传感器