摘要
本发明公开了一种用于数据安全的深度学习降噪分析平台,涉及数据处理技术领域,包括边缘终端、云端、客户端和数据传输模块;边缘终端包括数据采集模块,用于采集原始数据;边缘数据处理模块,用于对所述原始数据进行特征提取和归一化处理,生成特征归一化数据;该用于数据安全的深度学习降噪分析平台,通过设置边缘数据处理模块,使得采集的数据在边缘终端进行特征提取和归一化分析后,再进行加密传输到云端进行汇总和数据分析,降低了传输数据到云端进行分析过程中的数据敏感性,且仅在用户申请时传输原始数据,极大降低了数据泄密的可能,保证了数据的安全性。
技术关键词
加解密模块
加解密算法
数据安全
数据处理模块
数据传输模块
深度学习模型
云端
生成特征
噪声特征
权限管理模块
加密数据
数据可视化显示
客户端
平台
数据采集模块
终端
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