一种基于LSTM模型的可压缩湍流中波束扩展曲线预测的方法

本发明涉及可压缩湍流领域，具体涉及一种基于LSTM模型的可压缩湍流中波束扩展曲线预测的方法，方法为：提取输入波束扩展前段曲线的多维度特征，并转换为LSTM模型适配格式；构建深度LSTM模型；基于余弦退火原理自定义回调函数，按回调函数周期性调整学习率；集成早停、最优模型保存与学习率调度回调策略，动态调整LSTM模型学习率，优化LSTM模型；LSTM模型依次执行主训练全流程，反归一化还原真实尺度，输出可压缩湍流中波束扩展曲线预测结果。能够稳定的建立LSTM神经网络模型，且模型稳定性好，可压缩湍流中波束扩展曲线预测结果量化，预测结果准确。