摘要
本发明涉及数据传输共享技术领域,具体涉及基于工业产业云的检验数据共享方法。获取检测时测点的原始超声数据;将原始超声数据分段,分析极值点以及信号段获取对应的映射值,然后筛除信号段确定目标数据;通过迭代不同的时间尺度获得不同的分解结果并对相邻迭代次数下的分量信号进行分析,同时结合数据自身获得约束值;从而根据约束值确定优质尺度,优质尺度对应的迭代次数下的分量信号可视为没有发生失真的信号;利用优质尺度能够更加准确的对端点值进行预测,最后根据端点预测值获取最终端点值,进而对原始超声数据还原、分解以及重构,能够有效解决端点效应问题,获得高质量的去噪数据并进行传输、共享,保证数据的共享价值。
技术关键词
数据共享方法
超声数据
端点
信号
霍夫曼无损压缩算法
分解算法
极值
工业
序列
计算方法
重构
频率
特征值
曲线
时序
多项式
因子
纵轴
横轴