基于神经网络的展会内容智能推荐方法及系统

本发明提供基于神经网络的展会内容智能推荐方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：采集用户的基本信息、历史浏览记录及实时交互行为数据；进行特征提取处理，区分静态属性特征、历史行为特征和动态行为特征；通过神经网络模型动态生成兴趣分析结果，其中静态属性特征用于判定用户基础兴趣，历史行为特征用于刻画用户长期偏好，动态行为特征用于捕捉用户当前关注重点，兴趣分析结果包含对不同时间段内用户关注展会内容的权重分布；结合展会内容库的数据，对展会内容进行筛选与优先级排序，得到个性化推荐展会内容集；输出个性化推荐展会内容集至用户界面；本发明提高了展会内容智能推荐的准确性。