摘要
本发明公开了基于图像分析的汽车部件注塑模具检测方法及系统,包括如下步骤:S1、抗振干涉成像:通过分光棱镜分解多光谱激光源输出光,生成参考光与探测光;S2、动态曲率补偿:采用物距300mm的高速工业相机采集干涉条纹视场覆盖200×200mm,调用模具CAD曲率数据;S3、正交特征解耦:将相位高度图输入双分支卷积神经网络;S4、置信度驱动决策;S5、检测结果输出;S6、协同控制。本发明基于加速度反馈的压电位移实时控制技术,将振动干扰抑制至≤0.1g(实测0.07g),使干涉条纹对比度从传统方案的12.3%提升至78.5%,最小可检缺陷尺寸由50μm缩小至3μm,检测精度提升16倍,彻底解决振动导致的微裂纹漏检问题。
技术关键词
汽车部件注塑模具
图像分析
双分支卷积神经网络
压电位移器
高速工业相机
干涉条纹
表面缺陷检测系统
实时控制技术
三轴加速度传感器
分光棱镜
坐标定位器
控制执行模块
基底特征
探测光
多光谱
激光源
输出光
缺陷尺寸
功率提升
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模式识别算法
结构光图像
输电线路故障
动态
多光谱
健康隐患
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