摘要
本发明涉及一种基于检定检测数据的计量标准设备运行状态评价方法、评价系统、计算机设备及存储介质,解决现有技术存在的对在运行计量标准设备的检定、校准、测试容易出现偏差、效率低等问题,采用的技术方案:获取计量标准设备的相关数据,挖掘影响因子;分析影响因子,构建运行状态评价模型;基于运行状态评价模型,综合筛选并构建评价体系;计算计量设备综合得分;聚类并分级评价。其效果:构建并基于运行状态评价模型,利用数据分析技术与多种算法,通过历史检测数据和全周期数据挖掘状态评定影响因子,对计量标准设备开展运行状态综合得分,从而评估设备实时状态和预测寿命,及时发现排查存在的问题,提升标准计量设备的精益化管理水平。
技术关键词
ARIMA模型
设备运行状态
测量误差数据
寿命周期数据
计量设备
序列
评价系统
计算机设备
方差贡献率
因子
ARMA模型
综合评价模型
聚类
AIC准则
异常数据
主成分分析法
数据分析技术
系统为您推荐了相关专利信息
复合传感阵列
探针系统
可调探针
电力二次回路
智能检测系统
水质管控系统
湿冷机组
模拟实验平台
在线监测装置
实验室检测设备
汽车铰链
数据处理方法
故障知识库
设备运行状态数据
模态传感器
数据监控方法
异常事件
设备运行状态
多源监测数据
实时视频流
剩余寿命预测方法
涡扇发动机
构建预测模型
训练预测模型
退化特征