摘要
本发明提供了一种老龄人群功能健康指数评估方法及系统,所述方法包括:获取老龄人群健康影响因素跟踪调查队列数据,结合领域知识库,建立特征集合;利用机器学习模型建模特征集合与标签之间的映射关系,并构建总损失函数对机器学习模型训练,得到训练后的机器学习模型,筛选出功能健康关键因子构建新的重要特征集合;基于新的重要特征集合建立多元逻辑回归输出各重要特征的优势比,并将其转换为问卷得分并定义得分规则,设计出问卷,设定问卷总分筛选阈值,划分风险人群。本发明通过机器学习整合多维度特征,筛选老龄人群功能健康关键因子并转化为简易问卷,实现老年功能健康的快速社区化评估,兼具科学性与普适性。
技术关键词
健康指数评估方法
机器学习模型训练
老年人健康
编码策略
样本
评估系统
标签
特征值
风险
因子
算法框架
定义
队列
关系
特征数
输出特征
变量
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