基于大语言模型和自适应知识图谱的数据治理方法、模型、系统、产品及设备

本发明属于大数据治理技术领域，提供一种基于大语言模型和自适应知识图谱的数据治理方法、模型、系统、产品及设备，该方法包括：获取多个模态的数据；根据预设的自适应知识图谱，对各所述模态的数据进行标准化处理，获得标准模态数据；根据预设的大语言模型将各所述标准模态数据映射到预设的共享时空坐标系，获得各所述标准模态数据分别对应的第一特征向量；对各所述第一特征向量进行特征融合，获得融合特征向量；利用所述自适应知识图谱对所述融合特征向量进行缺陷推理，获得数据缺陷以及所述数据缺陷对应的数据治理方案。这样能够满足超大城市大数据质量治理的迫切需求。