基于图像识别的木材表面缺陷检测方法及系统

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基于图像识别的木材表面缺陷检测方法及系统
申请号:CN202511111125
申请日期:2025-08-08
公开号:CN121032929A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别领域,公开了基于图像识别的木材表面缺陷检测方法及系统,该方法,包括以下步骤:采集配准:通过采集设备同步获取木材表面的图像数据,采用张正友标定法对采集设备进行外参数校准,建立世界坐标系与各采集设备坐标系的转换关系,并基于转换关系利用薄板样条插值对图像数据集进行配准,生成时空一致的配准数据集;处理建模:对配准数据集进行多模态预处理,形成包括光谱、偏振和深度信息的预处理数据集,并基于预处理数据集。通过同步获取木材表面的高光谱、偏振和深度图像数据,经张正友标定与薄板样条插值实现时空对齐,消除多传感器异步误差,通过偏振去反光分离漫反射分量。
技术关键词
木材表面缺陷 薄板样条插值 采集设备 纹理结构 活动轮廓模型 坐标系 参数校准 结构光3D扫描仪 特征值 多模态 拉格朗日方法 深度图像数据 黎曼 水平集函数 高光谱相机 纹理噪声 跨模态
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